Un nuevo robot que ayudará en el trabajo diario de los profesionales de las residencias de mayores está a punto de llegar gracias al proyecto que en los últimos años ha desarrollado un equipo de investigadores de la Universidad Politécnica de Cartagena.

El Robot, que hoy ha participado en una demostración, realizará tareas complementarias de una manera sencilla, barata, y accesible.

Así surge Juno, el robot asistencial que será una gran ayuda en las residencias de mayores para que sus trabajadores puedan compatibilizar varias acciones simultáneas.

Juno está programado para realizar un seguimiento en las tareas y ejercicios diarios que realizan los mayores como herramienta de apoyo al profesional.

La investigadora, Nieves Pavón, pone como ejemplo el seguimiento de ejercicios de estimulación cognitiva que han sido pautados por los especialistas."En lugar de tener que estar presente el trabajador del centro, el robot se acercará a la persona, le pondrá el ejercicio y valorará el resultado".

También servirá para desarrollar tareas de vigilancia en las diferentes plantas de una residencia, "Si una persona con Alzheimer se ha salido de la habitación o se ha perdido, el robot la reconocerá y lo comunicará al centro", explica la investigadora.

Se trata de un prototipo que ha supuesto un gran avance en este tipo de tecnologías y que podría empezar a comercializarse a finales de año. Por ahora se están llevando a cabo pruebas en dos residencias de mayores en la zona de Cartagena.

Nieves Pavón y su equipo ha desarrollado con éxito la prueba de concepto del departamento de Neurotecnología, Control y Robótica de la UPCT. El proyecto, su desarrollo y salida al mercado cuenta con el apoyo de la Comunidad, a través de la Fundación Séneca.

La investigadora destaca que su comercialización será rápida porque es barato de producir y de vender, ya que, han trabajado mucho el tema de desarrollar un robot que sea accesible y económico.

A este proyecto, la empresa de base tecnológica Juno Smart Digital Solutions, suma otro también de carácter social y financiado con el programa centrado en predecir posible caídas de personas mayores, por medio de un sensor alimentado con datos.