Así ven los expertos las posibilidades y los peligros de la Inteligencia Artificial

En COPE Navarra analizamos la revolución de la Inteligencia Artificial: cómo está la actualidad, peligros y oportunidades. Expertos en diferentes sectores hablan de su visión respecto a uno de los avances que puede marcar la actualidad. Analizamos su repercusión en la sociedad, en la psicología, en ámbitos profesionales como la arquitectura, el cine, la ingeniería, la economía o la informática.

Las posibilidades que nos ofrece la Inteligencia Artificial en el ámbito privado, laboral y social son múltiples. Veremos si el ser humano les da un buen uso, esa puede ser una de las claves.

¿Qué es la Inteligencia Artificial? Si alguien acude al ChatGPT ahí tiene la respuesta:

Uno de los enfoques más comunes para el desarrollo de la IA es el aprendizaje automático, que se basa en la utilización de algoritmos para identificar patrones en los datos

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo en constante evolución que se basa en la creación de sistemas que pueden realizar tareas que, hasta hace poco, solo podían ser realizadas por seres humanos. En los últimos años, hemos sido testigos de importantes avances en el desarrollo de la IA, impulsados por la disponibilidad de grandes cantidades de datos, el aumento de la capacidad de cómputo y el desarrollo de nuevos algoritmos.

Uno de los enfoques más comunes para el desarrollo de la IA es el aprendizaje automático, que se basa en la utilización de algoritmos para identificar patrones en los datos. El aprendizaje automático se puede dividir en dos categorías principales: el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado.

El aprendizaje supervisado implica la utilización de un conjunto de datos etiquetados para entrenar un modelo. El modelo se ajusta a los datos de entrenamiento y luego se utiliza para hacer predicciones sobre nuevos datos. Por ejemplo, si queremos construir un modelo que pueda predecir si una imagen contiene un perro o un gato, podemos entrenar el modelo con un conjunto de imágenes etiquetadas previamente.

El aprendizaje no supervisado, por otro lado, se utiliza cuando no se dispone de datos etiquetados. En este caso, el modelo busca patrones en los datos y los utiliza para agrupar los datos en categorías o clústeres. Esto puede ser útil para encontrar relaciones en grandes conjuntos de datos y para la exploración de datos.

Otro enfoque importante para el desarrollo de la IA es el procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés). El procesamiento del lenguaje natural se refiere a la capacidad de las computadoras para entender el lenguaje humano y responder de manera inteligente. Esto se utiliza en aplicaciones como chatbots, asistentes virtuales y motores de búsqueda.

Además, la IA también se utiliza en la visión por computadora, que se refiere a la capacidad de las computadoras para analizar y entender imágenes y videos. Esto se utiliza en aplicaciones como la identificación de rostros, la clasificación de imágenes y la detección de objetos.

En resumen, la IA se está desarrollando rápidamente gracias a la combinación de grandes cantidades de datos, la capacidad de procesamiento de los ordenadores y el desarrollo de nuevos algoritmos. El aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora son solo algunos ejemplos de las aplicaciones de la IA en la actualidad, y se espera que su uso se extienda a una amplia gama de campos en el futuro.

La visión del catedrático Jesús López Fidalgo

Jesús es director del Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra. Su formación es matemático y es catedrático de estadística.

Durante la entrevista el catedrático analiza diferentes puntos como la privacidad, la formación o una cuestión fundamental es que el ser humano además de aprender es capaz de enseñar.

La opinión de Iris Domínguez Catena

Iris es investigadora en formación, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

La investigadora de la Universidad Pública de Navarra habla de los problemas que tiene la Inteligencia Artificial, como por ejemplo que se están sacando muchos productos sin las comprobaciones necesarias, y de todo lo que puede aportar a la sociedad.

El análisis de Mikel Galar

Mikel es profesor titular de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial en la UPNA

El investigador de la Universidad Pública de Navarra habla de la velocidad a la que se están desarrollando las acontecimientos, cómo puede influir en el empleo y del valor que pueden pasar a tener las fotos en los juicios con las imágenes generadas por la IA.

La opinión de Ricardo Piñero

Ricardo es Filósofo y catedrático de Estética y Teoría de las artes en la Universidad de Navarra. Además es director del Instituto del Core Curriculum.

El filósofo habla de la importancia de analizar las consecuencias de la Inteligencia Artificial, de la importancia de la espontaneidad para seguir siendo humanos y los beneficios que también puede tener.

La visión de Diego Borro

Diego es investigador principal del CEIT y profesor de la Universidad de Navarra.

El investigador muestra con ilusión que se abre un mundo con la Inteligencia Artificial, de cómo está la IA en el sector de la ingeniería y, en el ámbito de la docencia, de cómo se deben encargar los trabajos al alumnado.

La opinión de Stella Salvatierra

Stella es profesora de Económicas de la Universidad de Navarra y subdirectora del Instituto de Ciencias de los Datos e Inteligencia Artificial.

Durante la entrevista la profesora analiza los beneficios de la Inteligencia Artificial, los posibles problemas y cómo está de desarrollado en el sector económico. Además analiza cómo influye en el sector de la educación.

El análisis de Humberto Bustince

Humberto es catedrático Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad Pública de Navarra

El catedrático de la Universidad Pública de Navarra habla de los hitos más destacados de la Inteligencia Artificial, de los peligros, de lo apasionante que es lo que estamos viviendo o la importancia del plegado de proteinas (alphafold), de la neurociencia computacional (cerebro e ictus), la XAI (Inteligencia artificial explicable) y el ChatGpt4 (y sus problemas éticos).

La opinión de Mikel Hernáez

Mikel es investigador del Cima Universidad de Navarra en Biología Computacional e Inteligencia Artificial aplicada a Biomedicina.

El investigador del CIMA analiza todos los avances y la importancia de la Inteligencia Artificial en la Biomedicina.

El análisis de Joaquín Sevilla

Joaquín es director de la Cátedra Laboral Kutxa de Divulgación del Conocimiento y Cultura Científica de la UPNA

Joaquín habla de los peligros que puede tener la Inteligencia Artificial y de las dudas que les pueden aparecer a los usuarios.

La opinión de Jose Javier Astrain Escola

Joseja es responsable de seguridad de la UPNA

Jose Javier analiza la evolución de la educación y cómo la Inteligencia Artificial puede cambiar diferentes ámbitos.

El análisis de Nicolás Urbani

Nicolás, veterinario, analiza la Inteligencia Artificial en el ámbito de la caza

El veterinario nos explica en qué se aplica ya la Inteligencia Artificial en el mundo de la caza

La opinión de Juan Pablo Montes

El director de Renta 4 Banco nos explica los usos de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la economía y la bolsa

Durante la entrevista Juan Pablo explica qué usos se les da ya y cómo puede evolucionar la Inteligencia Artificial en el ámbito de la economía y la bolsa

El análisis de Asier Zabaleta

Asier es MBA y consultor, señala que la Inteligencia Artificial no van tan rápido como en ocasiones se quiere explicar.

El consultar explica también cómo está ya de aplicada la Inteligencia Artificial en su ámbito

La visión de Paula Remírez sobre la Inteligencia Artificial

Paula es profesora de informática en el Politécnico de Estella y describe beneficios y problemas de la Inteligencia Artificial

Paula explica cómo vincular ChatGPT con Telegram para usar ese formato de Inteligencia Artificial

La opinión de Carlos Aranda sobre la Inteligencia Artificial

Carlos es Director de Innovación de Tracasa Instrumental

Carlos Aranda explica cómo en Tracasa Instrumental se utiliza la Inteligencia Artificial

Análisis de Elena Alemán y Esteban Morrás sobre la inteligencia Artificial

Elena y Esteban hablan de cómo está la Inteligencia Artificial en Navarra

Elena desde Fundación LuZIa y Esteban desde VerIDas hablan de Inteligencia Artificial

La opinión de Raimon Pelac sobre la Inteligencia Artificial

Raimon, pediatra, analiza cómo puede marcar el futuro de la juventud la Inteligencia Artificial

Raimon Pelac habla de la Inteligencia Artificial desde el punto de vista de la pediatría

La opinión de Iñaki San Román sobre la Inteligencia Artificial en el cine

Iñaki San Román explica la Inteligencia Artificial en el cine

Iñaki analiza el impacto que puede tener la Inteligencia Artificial en los guiones e imagen en el cine

La visión de Juan Carlos Gamero de la Inteligencia Artificial en la arquitectura

Juan Carlos es investigador en el Instituto de Ciencas de los datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Navarra y, además, es arquitecto

Juan Carlos Gabera analiza cómo está de desarrollada la Inteligencia Artificial en la arquitectura

INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUÉ ES MUY INTERESANTE CONOCER

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