Conoce el proyecto cántabro que cambiará las predicciones a nivel mundial: "Inteligencia artificial"

En Santander, un equipo de científicos del Instituto de Física de Cantabria (IFCA) y la empresa Predictia ha logrado un avance significativo en el campo de la predicción del clima. Desarrollando un modelo climático impulsado por inteligencia artificial, los investigadores están transformando la forma en que entendemos y anticipamos las condiciones climáticas en la región y más allá.

Desafiando la Baja Resolución Climática

La baja resolución de los datos meteorológicos en tiempo real ha sido un desafío persistente. Tradicionalmente, estos datos presentaban una resolución de unos 25 kilómetros, lo que generaba discrepancias notables en las predicciones climáticas para distancias relativamente cortas. Ahora, gracias a técnicas de aprendizaje profundo, el equipo de Cantabria ha desarrollado un modelo que supera estas limitaciones, prometiendo una resolución climática en alta definición.

Mario Santa Cruz, investigador de Predictia, compara la transformación con pasar de ver una imagen en baja calidad a disfrutarla en 4K. Este avance no solo mejora la precisión local de las predicciones climáticas, sino que también posiciona a Cantabria como un líder en la escena internacional de la investigación climática.

El modelo climático implementa técnicas de aprendizaje profundo, similar a las empleadas en herramientas de inteligencia artificial generativa. Javier Díez, del Grupo de Clima del IFCA, destaca la eficiencia de estas técnicas al permitir la ejecución de datos de todo un día en apenas dos segundos. Este enfoque innovador no solo mejora la velocidad de los análisis climáticos, sino que también reduce significativamente los costos computacionales en comparación con los modelos físicos de alta complejidad.

Precisión Geográfica sin Precedentes

La clave del éxito radica en la mejora de la precisión geográfica. Anteriormente, las predicciones climáticas asignaban un único valor a áreas extensas, lo que conducía a estimaciones imprecisas. Ahora, el modelo de Cantabria tiene la capacidad de dividir las regiones en segmentos más pequeños, asignando valores ajustados a las características específicas de cada área. Este avance marca un hito en la obtención de información climática más fiel y detallada.

Ciencia Abierta para Todos los Cántabros

En un esfuerzo por democratizar la ciencia, el modelo climático entrenado y su código están disponibles en la web de la plataforma AI4EOSC. Esta accesibilidad significa que cualquier persona interesada, desde los propios habitantes de Cantabria hasta científicos y entusiastas de todo el mundo, puede explorar y entrenar su propio modelo utilizando la infraestructura del proyecto, eliminando barreras y democratizando el conocimiento.

En resumen, Cantabria ha emergido como un líder en la innovación climática, desafiando las limitaciones de la baja resolución de los datos meteorológicos. Con un enfoque impulsado por inteligencia artificial y colaboración abierta, este proyecto no solo transforma las predicciones climáticas locales, sino que también establece un estándar para la investigación climática a nivel global. Cantabria, con su visión pionera, está marcando el camino hacia un futuro donde la tecnología y la ciencia se unen para comprender y abordar los desafíos climáticos que enfrentamos.