LUCHA CONTRA EL FRAUDE
Endesa usa en Badajoz inteligencia artificial contra el fraude eléctrico
Pueden comprobar los fraudes tradicionales como puentes, dobles acometidas o enganches directos; y los más sofisticados como placas con circuitos impresos insertadas en contadores.
Badajoz - Publicado el - Actualizado
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La introducción de la inteligencia artificial en la detección del fraude eléctrico ha permitido a Endesa destapar el robo de energía en una de cada dos inspecciones realizadas el pasado año en Badajoz. La compañía ha asegurado este viernes en nota de prensa que su filial e-distribución abrió 1.118 expedientes por fraude en Badajoz en 2020, cuatro veces más que el año anterior y que la tasa de éxito se debe a la aplicación de técnicas de aprendizaje automático y profundo para detectar pérdidas de energía no técnicas.
La digitalización de la red, el despliegue de sensores y la implantación de los contadores inteligentes hace que cada vez se obtenga más información del funcionamiento de los equipos de medida y de la red de media y baja tensión. El análisis de los datos permite detectar desviaciones y comportamientos anómalos para orientar las inspecciones de manera más eficiente y aumentar el porcentaje de fraude detectado. La aplicación de la inteligencia artificial sobre los datos y la mejora sistemática de estos modelos predictivos hace que Endesa detecte de forma eficiente todo tipo de fraudes, tanto en suministros con contrato en vigor, como en suministros sin contrato. Así, pueden comprobar los fraudes tradicionales como puentes, dobles acometidas o enganches directos; y los más sofisticados como placas con circuitos impresos insertadas en los propios contadores.
La unidad de aprendizaje automático está compuesta por matemáticos, informáticos e ingenieros, expertos en los datos que se han incorporado en los últimos años y que trabajan junto con los inspectores de campo para desarrollar y mejorar los modelos predictivos. Endesa ha afirmado que trabaja para luchar contra el fraude eléctrico, que no solo supone un delito, sino que representa sobre todo un problema para la seguridad de las personas.