Una investigación de la Universidad de La Rioja identifica biomarcadores de Parkinson, Alzheimer y ELA

Una investigación desarrollada en la Universidad de La Rioja (UR) ha permitido identificar biomarcadores en sangre de Parkinson, Alzheimer, ELA y otras enfermedades neurodegenerativas como el síndrome metabólico.

La investigadora italiana, de origen ucraniano, Kateryna Tkachenko, ha presentado este miércoles el trabajo que le ha servido para publicar sus tesis doctoral en la UR y que se ha basado en la combinación de técnicas analíticas en laboratorio con algoritmos, lo que ha llevado a su equipo de trabajo a detectar esos biomarcadores.

Esperan que la aplicación futura de este trabajo permita un diagnóstico más precoz de estas enfermedades, tener más información sobre la velocidad en la que progresan y, con ello, la aplicación temprana de terapias para frenarlas.

Además, el trabajo abre nuevas hipótesis sobre el origen de estas enfermedades y las vías metabólicas que están involucradas en su desarrollo, aunque ahora esas teorías deben ser validadas con nuevos enfoques multidisciplinares.

La investigadora italiana ha incidido en que "el desafío" que representan las enfermedades neurodegenarativas crónicas "es sobre todo el realizar un diagnóstico temprano y tener información sobre su avance".

En su trabajo, que se ha prolongado durante tres años y medio, su equipo optó por combinar técnicas de laboratorio para analizar muestras biológicas y otras de análisis de datos sobre estas enfermedades.

Ha detallado que este trabajo se enmarca dentro de una disciplina nueva conocida como metabolómica, que en su caso fue "no dirigida" porque hemos estudiado los "metabolitos" (moléculas que actúan como marcadores de la enfermedad) sin tener una hipótesis previa". De hecho, ha detallado Tkachenko, buscaron esos marcadores "tanto en pacientes sanos como en enfermos", sobre todo de Alzheimer, pero también de Parkinson y otras patrologías "y hemos encontrado una diferenciación excelente entre unos y otros".

Así, cree que estos "metabolitos" encontrados en la sangre "pueden acercarnos a un diagnóstico objetivo rápido, para saber si una persona está enferma o no y en qué estado se encuentra" en función del avance de la enfermedad.

La investigadora de la UR cree que este trabajo es el origen "de nuevas hipótesis" sobre estas enfermedades neurodegenerativas, aunque eso forma parte de una siguiente fase del trabajo en el que espera que continúe el que ha sido su equipo estos años, ya que ella va a iniciar una nueva etapa profesional en su país.

La catedrática de Química Analítica de la UR, Consuelo Pizarro, que ha sido una de las directoras de la tesis ha incidido en la importancia "que se demuestra por este trabajo" de "combinar las técnicas de análisis en laboratorio con las del big data" para encontrar biomarcadores. Ha explicado que una vez que la UR logró que se concedieran fondos europeos a este trabajo, a través de una beca Marie Curie, "se presentaron investigadores de todo el mundo" y un tribunal internacional seleccionó Kateryna Tkachenko.

Con ella desde la UR se ha logrado un avance en "metabolómica", que "es la hermana más joven de disciplinas como la genómica" y que "busca metabolitos en fluidos como sangre, orina, sudor y lágrimas" delos que se han centrado en el primero y han logrado "una especie de código de barras que identifica la enfermedad".

El vicerrector de Investigación de la UR, Eduardo Fonseca, ha incidido en que esta tesis es un ejemplo del "compromiso de esta universidad con la investigación de vanguardia para responder a desafíos de la sociedad" ya que "en este caso, los resultados tienen una clara transferencia".