Inteligencia Artificial para detectar cáncer de mama

El grupo de Robótica y Visión Artificial de la Universidad de Extremadura (Robolab) ha desarrollado algoritmos de procesamiento de imágenes biomédicas y visión artificial que permiten el diagnóstico precoz del cáncer de mama. Los algoritsmos ayudan a detectar en una mamografía si hay cáncer, en qué región se encuentra y caracterizar su tipología.

Las ventajas futuras de esta herramienta son “importantes” según subraya el investigador Pedro Núñez: “Puede facilitar el trabajo de los profesionales y avanzar incluso en la precisión del diagnóstico. Al reducir el trabajo del profesional, este puede realizar más pruebas, se reduciría así el tiempo entre pruebas y esto evidentemente puede mejorar mucho el diagnóstico y agilizar los procesos”.

Actualmente el software se encuentra en fase de prueba en el Complejo Hospitalario de Cáceres, aunque Núñez señala que pronto podría estar implementado en el Servicio Extremeño de Salud “si los resultados son los que esperamos pues posiblemente a final del proyecto, quizá en el 2026, podremos tener unas pruebas más automatizadas en el SES”.

Finalmente, Núñez destacaba la importancia que tiene la inversión en el campo de la investigación: “creo que es necesaria la apuesta por la investigación en muchos ámbitos, especialmente en el de la salud. Los grupos de investigación, que sobrevivimos con los proyectos, necesitamos sin duda este apoyo”