Un modelo matemático prevé que tardaremos dos meses en reducir a cero la transmisión del coronavirus

Los investigadores empezaron a elaborar este modelo a mediados de enero, aplicando cálculos matemáticos a partir de los datos que iban llegando desde China primero, después cifras de la evolución del virus en España y desde marzo, con los primeros casos de COVID 19 confirmados en Galicia. Fueron capaces entonces de trazar la curva del coronavirus en nuestra comunidad y acertaron en que alcanzaríamos el pico a comienzos de abril. Se pusieron en el peor del os escenarios posibles... así que el crecimiento que dibujaron fue incluso más acusado que el que se ha registrado: el catedrático de Análise Matemática de la USC, Juan José Nieto, explica que la incertidumbre que aún tenemos sobre este virus pero sobre todo, las medidas que se han tomado, han marcado la diferencia: " a partir del 14 de marzo, con el estado de alerta, nos quedamos todos en casa y las predicciones más catastrofistas se vieron paliadas por esas medidas que se tomaron desde entonces", explica en una entrevista en Cope Santiago. 

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La línea negra del gráfico es la predicción matemática elaborada el 7 de marzo, la verde refleja la evolución real de los contagios.

Mirando hacia el futuro, el modelo prevé que la recuperación no será a la misma velocidad que la del ascenso: "si alcanzar el pico nos llevó un mes en números redondos, lo esperable es que volver a la situación inicial (reducir el número de infectados a cero) nos lleve mes y medio o dos meses", indica Nieto.

Este equipo de investigación sugiere que se hagan en cuanto sea posible muestreos aleatorios entre la población, semejantes a las encuestas electorales, pero semanales, para poder tener una fotografía del avance de la epidemia.

En el trabajo han participado, además del profesor Nieto, Iván Area, de la Universidad de Vigo, Delfim Torres, de la Universidad de Aveiro, Jorge Mira, de la UsC y Luis Seoane, del CSIC.