Cómo saber a simple vista si un lunar puede ser un melanoma: la Universidad de Girona crea un sistema inédito para el cáncer de piel

El melanoma es una variedad de cáncer de piel, potencialmente letal, cuya incidencia está aumentando en los últimos años. 

En 2024 se notificaron en España más de 7.800 nuevos casos, lo que se traduce en una incidencia de 15 casos por cada 100.000 habitantes, según datos de la Sociedad Española de Oncología Médica.

factores

Las causas de este aumento se deben a diferentes factores, tal y como ha explicado el divulgador científico, Jorge Alcalde, en La Linterna de COPE: "Puede haber ciertos factores hereditarios que están haciendo a algunas personas ser más propensas. También se debe a factores ambientales, por la sobreexposición al sol, a radiaciones ultravioletas, a un mal cuidado de la piel y a algunos problemas de alimentación. Todo esto está haciendo que este cáncer, que tiene un fácil pronóstico si se detecta con tiempo, esté creciendo en lugares como España, Italia o Francia".

software con ia

Para combatir esta enfermedad es clave la detección precoz. Y aquí puede jugar un papel muy importante un grupo de investigadores internacionales, liderados por la Universidad de Girona, que ha desarrollado una herramienta que permite hacer un escaneo corporal del paciente con imágenes de alta precisión, apoyándose en la Inteligencia Artificial.

El director de este proyecto es Rafael García, catedrático en el departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores de la Universidad de Girona, que nos ha explicado en COPE en qué consiste esta nueva herramienta y qué puede suponer en materia de prevención y diagnóstico.

"Lo que hace este escáner es tomar imágenes de toda la superficie cutánea del paciente a muy alta resolución. Hemos desarrollado un software de inteligencia artificial que procesa esas imágenes, detecta los lunares del paciente y hace una predicción de malignidad de cada uno de estos lunares. Detecta es si es un melanoma, qué probabilidad tiene de serlo o si es otro tipo de cáncer de piel", ha explicado Rafael García.

Se trata de un proyecto europeo que cuenta con la participación de 20 socios internacionales, pero que se coordina desde España, en concreto, desde la Universidad de Girona.

información del paciente

Para llevar a cabo el diagnóstico, los expertos utilizan, por un lado, la información demográfica del paciente. Esto engloba la edad, el sexo o si la persona realiza actividades al aire libre, lo que implica una mayor exposición solar.

Por otro lado, se apoyan en el historial clínico del paciente, en el que se tiene en cuenta si la persona ha tenido cáncer de piel anteriormente, algún otro tipo de cáncer o si tiene familiares directos que hayan tenido un melanoma.

Todos estos datos se combinan con las características del fenotipo del paciente. Es decir, con el color de los ojos, del cabello, del tono de piel o el número de lunares que tiene y el diámetro de los mismos.

"Toda esa información se combina con estas imágenes y tomamos una muestra de saliva. Analizamos si hay mutaciones en determinados genes que sabemos que están asociados a un mayor riesgo de desarrollar un melanoma. Toda esta información es la que procesa este sistema de inteligencia artificial para poder hacer la predicción para un paciente concreto y para un lunar concreto de ese paciente", ha explicado en COPE el director del proyecto.

ayuda al médico

Se trata de una herramienta para ayudar al médico mediante un sistema que, además, proporciona explicaciones, pero en ningún caso para sustituir su labor.

"Lo que hace es decirle al médico: creemos que este lunar es un melanoma porque tiene estas características, porque tiene un contorno irregular, porque presenta una mezcla de colores y además muestra unas proyecciones radiales en el contorno, por ejemplo", ha subrayado García.

Después, toda esta información ayudará al médico a tomar una decisión que sea más fiable.