La IA está en nuestra vida cotidiana: "Para todo el mundo"

El catedrático del área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA Mikel Galar abre una ventana hacia la Inteligencia Artificial en los micrófonos de Cope Navarra. El economista Carlos Medrano ha indicado las consecuencias que puede tener el desarrollo de la IA en el mercado laboral. Ahora, Mikel Galar explica el funcionamiento de algunas de las principales aplicaciones de IA. 

Es el caso de ChatGPT o DeepSeep, que “son dos modelos del lenguaje preparados para por chatear”. Están preparados para generar texto verídico “o parecido a lo que podríamos escribir los humanos”. A estas dos aplicaciones, se le pueden dar órdenes y devuelve un texto según las instrucciones que se hayan dado.

Según Mikel Galar, estos modelos del lenguaje son aptos y hasta recomendables para “todo el mundo”. De hecho, recomienda que “se tenga una ventana abierta en el navegador”. De tal forma que se le pueda utilizar la aplicación para realizar tareas. Eso sí, luego hay que tomarse un tiempo para ver la respuesta, “valorarla y ver si tiene sentido o no”. Hay muchos casos en los que en los que va a ser de gran ayuda.

Mikel Galar asegura que son estos modelos de lenguaje los que han permitido el “boom” de la IA, pero hay otras aplicaciones muy conocidas y desarrolladas, como el coche autónomo. “A partir de datos de las personas conduciendo, estos coches aprenden mediante de forma automática para conducir en cualquier tipo de situación”.

Pero hay IA en muchas otras situaciones de la vida cotidiana. “Cuando hacemos compras por internet, por ejemplo. Amazon es un caso típico. Si realizas compras por internet, tiene un sistema de recomendación que eso es inteligencia artificial. Amazon dice que un 30% de sus ventas viene de su sistema de recomendaciones. Pasa parecido cuando navegas en la web y te aparecen los anuncios”.

Pero también el caso de los robots humanoides. “Es algo que quizás ha empezado a aparecer más el año pasado. Empiezan a tener ya la destreza, a través de diferente robótica y motorización. La idea de estas compañías es tener robots humanoides de bajo coste, que puedan, por ejemplo, realizar esas tareas domésticas que tan poco nos gustan”.

Obviamente, esto entraña sus riegos, por lo que hay mucho trabajo detrás, para que estas máquinas aprendan y no comentan errores. Pero también para que aprendan a detectar sesgos políticos, del lenguaje, etc.

Además, va a haber una transformación en los empleos. Galar ha indicado que se pensaba que los trabajos que se iban a sustituir eran los de las fábricas. Pero con la llegada de estas aplicaciones de IA, hay mucho trabajo creativo que también se puede realizar a través de estas: diseño gráfico o musical, por ejemplo.

En la UPNA, es muy creciente el interés de alumnos y docentes por este tema, que es el presente y el futuro. De hecho, la UPNA lanzará el próximo curso un máster en Machine Lerning, en el aprendidaje de las máuqinas.