La IA dice que el 20% de los pacientes de urgencias de Murcia vuelven antes del mes

Dos de cada diez pacientes atendidos en los servicios de urgencias de la Región de Murcia vuelven antes de 30 días. Es el cálculo que hace la inteligencia artificial. Se trata de un método diseñado por la UCAM, que predice las recaídas de los pacientes de urgencias.

Los resultados indican que los que más vuelven son quienes tienen alergias, o reacción a algún medicamento. El investigador de la UCAM, Juan José Hernandez, ha señalado en cope, que “sería interesante que se tuvieran en cuenta estos datos, ya que es uno de los los motivos de mayor coste económico para el sistema sanitario”.

Esta investigación de la UCAM está dirigida por los doctores Juan José Hernández y Horacio Pérez. Su metodología es capaz de predecir con un 95% de precisión la recaída de pacientes que han sido atendidos en los servicios de urgencias de la Región de Murcia. Todo ello, ha sido posible gracias a los datos que les han proporcionado desde el Servicio Murciano de Salud. Además, el modelo puede calcular el riesgo individual de recaída para cada paciente.

El sistema se ha construido a partir de una amplia cantidad de información, incluyendo datos clínicos y demográficos. Entre ellos, se encuentran las intervenciones realizadas durante la estancia hospitalaria, el momento de admisión y alta, el historial médico, el código postal, el sexo, la edad y hábitos como el tabaquismo o el consumo de alcohol. La combinación de todos estos factores permite al modelo identificar patrones que influyen en la probabilidad de una recaída tras la atención en Urgencias.

Los Grupos de Investigación UITA, BIO-HPC e Hydro MRLab han generado esta herramienta, que pondrá a disposición del Servicio Murciano de Salud o de cualquier otro servicio de salud que quiera utilizarla para mejorar la gestión hospitalaria y la atención a los ciudadanos.